T mùa du lịch nghỉ lễ lại đến với chúng ta! Đó là khoảng thời gian kỳ diệu trong năm kết hợp giữa việc đứng trong hàng chờ an ninh ở sân bay với việc bạn ngày càng mất trí khi kim đồng hồ của bạn liên tục tích tắc gần đến giờ lên máy bay đã tăng lên 45 phút một cách kỳ diệu kể từ khi bạn rời khỏi nhà và tên ngốc trước mặt bạn là, vào năm chúa tể 2022 của chúng ta, bằng cách nào đó, chúng ta vẫn còn bối rối về lý do tại sao chúng ta phải cởi giày ra để bảo vệ và, khốn kiếp, đừng tranh cãi với TSA và hãy cởi dây giày của bạn đi. Những vé này không được hoàn lại.
AI có thể giúp khắc phục điều này. Nó thậm chí có thể mang đến cho những người bình thường trải nghiệm sân bay dễ dàng mà những du khách giàu có hơn thích thú – những người đi máy bay riêng không bao giờ phải lo lắng về thời gian khởi hành hoặc đường dây an ninh như những người còn lại trong chúng ta bị mắc kẹt khi bay Spirit.
Trong cuốn sách mới nhất của họ SỨC MẠNH VÀ DỰ ĐOÁN: Nền kinh tế đột phá của trí tuệ nhân tạo, Các nhà kinh tế học và giáo sư Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb của Đại học Toronto xem xét nền tảng tác động của các hệ thống AI/ML đối với việc ra quyết định của con người khi chúng ta ngày càng dựa vào tự động hóa và dự đoán dữ liệu lớn. Trong đoạn trích dưới đây, họ cho rằng các sân bay trong tương lai sẽ trông như thế nào nếu AI loại bỏ tắc nghẽn giao thông và sự chậm trễ về an ninh.
Harvard Business Review Press
In lại dưới sự cho phép của Harvard Business Review Press. Trích từ SỨC MẠNH VÀ DỰ ĐOÁN: Nền kinh tế đột phá của trí tuệ nhân tạo của Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb. Bản quyền 2022 Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb. Bảo lưu mọi quyền.
Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb, các nhà kinh tế và giáo sư tại Trường Quản lý Rotman của Đại học Toronto. Cuốn sách trước đây của họ là MÁY DỰ BÁO: Nền kinh tế đơn giản của trí tuệ nhân tạo .
Vũ trụ sân bay thay thế
Trước khi xem xét mối đe dọa mà dự đoán AI có thể gây ra cho các sân bay, giống như mọi thứ khác, có một hệ thống thay thế có thể cho chúng ta thấy phía bên kia trông như thế nào. Một ví dụ là vũ trụ thay thế của những người rất, rất giàu có. Họ không bay thương mại và vì vậy không có cơ hội để đối phó với các nhà ga sân bay công cộng cũ hoặc mới được thiết kế. Thay vào đó, họ bay riêng và đi qua các nhà ga riêng. Thông thường, những nhà hàng hào nhoáng, hào nhoáng, đẹp đẽ và phòng trưng bày nghệ thuật sẽ là nơi những người rất giàu có. Nhưng trong thế giới của các sân bay, các nhà ga tư nhân rất lạc hậu.
Lý do không có sự đầu tư nào để làm cho các nhà ga tư nhân trở nên tốt hơn là vì chính sự không chắc chắn đang ảnh hưởng đến phần còn lại của chúng ta lại không làm khổ người giàu. Với một chiếc máy bay thương mại, bạn bị ràng buộc vào một lịch trình và những chiếc máy bay đó sẽ khiến những hành khách đến muộn bị bỏ lại phía sau. Với máy bay riêng, lịch trình linh hoạt hơn hoặc thậm chí không có. Nếu hành khách không có ở đó, máy bay sẽ không rời đi cho đến khi họ đến nơi. Nếu hành khách có mặt sớm hơn, máy bay sẽ rời đi sau đó. Toàn bộ hệ thống được thiết kế để không phải chờ đợi – ít nhất là về phía hành khách. Không phải chờ đợi có nghĩa là không cần đầu tư vào việc làm cho việc chờ đợi trở nên thú vị hơn. Đồng thời, người giàu không có quy tắc về thời điểm họ cần rời sân bay. Họ rời đi khi họ muốn. Nếu nhiều người hơn có thể có trải nghiệm đó, thì chắc chắn thiết bị đầu cuối tối ưu sẽ xa hoa hơn là thánh đường.
Tuy nhiên, bạn không cần phải giàu có mới có thể nhìn thấy vũ trụ thay thế này. Thay vào đó, chỉ cần so sánh thế giới ở phía bên kia của cánh cổng đến với thế giới lúc khởi hành. Khi các khu vực đến được tách biệt với các khu vực khởi hành, chúng sẽ được tách biệt. Bạn có thể tìm thấy một số cửa hàng thức ăn nhẹ, nhưng mọi thứ khác được thiết kế để giúp bạn ra khỏi sân bay. Vấn đề quan trọng là khoảng cách giữa xe taxi và bãi đậu xe, mặc dù bạn có thể không quá căng thẳng. Bạn thậm chí có nhớ bất kỳ chi tiết nào về việc đến sân bay thông thường của bạn, ngoài cách tốt nhất để ra khỏi đó không?
Mối đe dọa từ sân bay AI
Sân bay không còn xa lạ với AI. Kiểm soát không lưu đã áp dụng các hệ thống dựa trên AI để dự đoán tốt hơn việc máy bay đến và tắc nghẽn. Tại Sân bay Eindhoven, một hệ thống xử lý hành lý AI mới đang được thử nghiệm, theo đó hành khách chỉ cần chụp ảnh túi của họ, thả xuống và nhận chúng tại điểm đến—không cần dán nhãn. Tùy thuộc vào các yêu cầu về quyền riêng tư, nó hy vọng sẽ làm điều tương tự với mọi người. Tất cả những điều này sẽ giúp bạn đến chuyến bay nhanh hơn.
Tuy nhiên, không có điều nào trong số này đánh vào những nguyên nhân chính dẫn đến sự không chắc chắn trong hành trình đến chuyến bay của bạn — giao thông và an ninh. Tuy nhiên, thay đổi đã có ở đây liên quan đến lưu lượng truy cập. Các ứng dụng điều hướng như tài khoản Waze cho các điều kiện giao thông và có thể ước tính hợp lý thời gian cần thiết để đến bất kỳ sân bay nào dựa trên thời gian trong ngày. Các ứng dụng không hoàn hảo, nhưng chúng ngày càng tốt hơn.
Các ứng dụng giúp hành khách không phải tuân theo các quy tắc cho biết họ cần rời sân bay sớm như thế nào. Thay vào đó, họ có thể thêm thời gian chuyến bay đó vào lịch của mình và một ứng dụng sẽ cho họ biết thời điểm tốt nhất để khởi hành và sắp xếp thời gian phù hợp. Tốt hơn nữa, trong tương lai gần, sự không chắc chắn về thời gian thực tế mà một chuyến bay khởi hành sẽ được tính đến. Thay vì chỉ cho bạn biết thời điểm bạn cần khởi hành dựa trên lịch khởi hành, ứng dụng sẽ cho bạn biết thời điểm khởi hành tùy thuộc vào thời điểm khởi hành thực tế được dự đoán của chuyến bay. Một lần nữa, vẫn còn sự không chắc chắn, nhưng bước nhảy vọt từ không có thông tin sang có thông tin chính xác hơn có thể tiết kiệm hàng giờ chờ đợi. Tương tự như vậy, nhiều tài xế Uber trước đây nghĩ rằng họ sẽ không quan tâm đến việc biết thời gian đến dự đoán của xe taxi thì giờ đây coi thông tin đó là một trong những tính năng có giá trị nhất của dịch vụ. Uber sử dụng AI để đưa ra dự đoán đó. AI cũng có thể dự đoán thời gian chờ đường dây bảo mật. Đặt tất cả lại với nhau và bạn có thể sử dụng AI để quyết định khi nào nên rời sân bay thay vì dựa vào các quy tắc. Như với mọi thứ, sẽ có một số người nhảy vào khả năng này trước những người khác. Tại Incheon và nhiều sân bay khác, việc chờ đợi không còn là điều tồi tệ nữa, vì vậy có lẽ bạn không cần phải đưa ra quyết định sáng suốt.
Những người đang phát triển ứng dụng điều hướng dựa trên trí tuệ nhân tạo hoặc công cụ dự đoán thời gian khởi hành chuyến bay không có lợi ích trực tiếp trong thu nhập của các hoạt động sân bay trong nhà ga. Tuy nhiên, giá trị của các ứng dụng AI của họ phụ thuộc rất nhiều vào việc có bao nhiêu người không muốn đợi ở sân bay. Do đó, nếu các sân bay hiện ít tốn kém hơn để chờ đợi, thì giá trị của các ứng dụng đó sẽ giảm đi. Dự đoán dòng bảo mật là một vấn đề khác. Các sân bay tuyên bố rằng họ muốn cải thiện thời gian an ninh và giảm bớt sự không chắc chắn. Nhưng với tư cách là nhà kinh tế, chúng tôi không nghĩ rằng các ưu đãi của họ phù hợp với hành khách. Có, cải thiện thời gian bảo mật để lại nhiều thời gian hơn để dành cho các cơ sở trước khi bảo mật. Nhưng đồng thời, nó sẽ làm giảm sự không chắc chắn và khiến mọi người thắt chặt thời gian đến sân bay. Kết hợp với AI giải quyết sự bất ổn khác cho hành khách khi đến nhà ga, liệu các sân bay có muốn loại bỏ sự bất ổn trong tầm kiểm soát của chính họ?
Quy tắc điều chỉnh
Quan điểm rộng hơn của chúng tôi không phải là về sân bay mà là về quy tắc. Các quy tắc nảy sinh bởi vì việc chấp nhận sự không chắc chắn rất tốn kém, nhưng chúng lại tạo ra một loạt vấn đề của riêng chúng. Cái gọi là Nguyên tắc Shirky, do nhà văn công nghệ Clay Shirky đưa ra, tuyên bố rằng “các tổ chức sẽ cố gắng duy trì vấn đề mà họ là giải pháp.” Điều tương tự cũng có thể nói về các doanh nghiệp. Nếu doanh nghiệp của bạn là cung cấp một cách để giúp mọi người khi họ chờ máy bay, thì bạn có cơ hội nào để đảm bảo rằng họ không phải đợi máy bay?
Nếu bạn muốn để tìm cơ hội bằng cách tạo ra các quyết định mới do AI hỗ trợ, bạn cần nhìn xa hơn các hàng rào bảo vệ các quy tắc khỏi hậu quả của sự không chắc chắn và nhắm mục tiêu các hoạt động giúp gánh chịu các chi phí đó dễ dàng hơn hoặc giảm khả năng xảy ra các kết quả xấu mà các quy tắc khác phải gánh chịu chịu đựng.
Chúng ta có thể thấy điều này trong biện pháp bảo vệ lâu đời mà nông dân sử dụng ở Anh – dựng hàng rào. Hàng rào là một tập hợp các loại cây và cây khỏe mạnh được lên kế hoạch cẩn thận để đóng vai trò như một bức tường giữa các cánh đồng. Nó cực kỳ hữu ích nếu cánh đồng của bạn có nhiều động vật trang trại và bạn không muốn thuê một người để đảm bảo chúng không đi lang thang. Nó cũng hữu ích nếu bạn không muốn lượng mưa lớn làm xói mòn đất quá nhanh hoặc nếu bạn muốn bảo vệ cây trồng khỏi gió mạnh. Với tất cả sự bảo vệ này chống lại các sự kiện rủi ro, chúng tôi không ngạc nhiên khi thông lệ này là nguồn gốc của thuật ngữ “phòng ngừa rủi ro”, thuật ngữ này đã phát triển để có nghĩa bảo hiểm rộng hơn.
Nhưng các biện pháp phòng ngừa rủi ro có một Giá cả. Bằng cách phân chia đất nông nghiệp, họ không thể sử dụng một số kỹ thuật canh tác – bao gồm cả cơ giới hóa – vốn chỉ hiệu quả đối với những vùng đất rộng lớn. Sau Thế chiến II, chính phủ Anh thực sự đã trợ cấp cho việc loại bỏ hàng rào, mặc dù trong một số trường hợp, việc loại bỏ đó là quá mức, do vai trò của chúng trong quản lý rủi ro. Ngày nay, có một phong trào khôi phục hàng rào, nổi bật nhất là Hoàng tử xứ Wales. Trong nhiều tình huống, các khoản đầu tư tốn kém được thực hiện để trang trải hoặc che chở cho người sẽ ra quyết định khỏi rủi ro. Hàng dặm đường cao tốc được rào bằng lan can để ngăn ô tô đi xuống bờ kè, đồi hoặc đi vào dòng xe ngược chiều. May mắn thay, hầu hết chúng chưa bao giờ được sử dụng, nhưng mỗi loại đều cho phép xây dựng một con đường theo cách mà nếu không thì có thể không đủ an toàn, do con người có thể mắc lỗi.
Tổng quát hơn, xây dựng mã chỉ định chính xác các biện pháp khác nhau để bảo vệ những người bên trong các tòa nhà khỏi các sự kiện không chắc chắn. Chúng bao gồm hỏa hoạn, nhưng cũng có thiệt hại do thời tiết, nền móng tòa nhà yếu và các hiện tượng tự nhiên khác như động đất.
Điểm chung của các biện pháp bảo vệ này là chúng thường tạo ra những thứ trông giống như được thiết kế quá mức các giải pháp. Chúng được thiết kế cho một tập hợp các sự kiện nhất định – cơn bão một lần trong đời hoặc trận lụt một lần trong thế kỷ. Khi những sự kiện đó xảy ra, kỹ thuật có vẻ đáng giá. Nhưng, trong sự vắng mặt của họ, có lý do để tự hỏi. Trong nhiều năm, Freakonomics các tác giả Steven Levitt và Stephen Dubner đã chỉ ra cách áo phao và bè trên máy bay — chưa kể đến các minh chứng an toàn của từng loại — xuất hiện lãng phí, vì không có máy bay nào hạ cánh thành công trên mặt nước. Sau đó, vào năm 2009, Cơ trưởng Sullenberger đã hạ cánh một chiếc máy bay của US Airways mà không có động cơ hoạt động trên sông Hudson. Liệu một ví dụ về một sự kiện có xác suất xảy ra thấp có làm cho áo phao phòng ngừa có giá trị không? Thật khó để biết. Nhưng chúng ta không thể kết luận rằng việc không có một kết quả có thể xảy ra khiến chúng ta đánh giá xác suất của kết quả đó bằng không.
Tuy nhiên, điểm chính của Levitt và Dubner là mặc dù nó thường có thể xảy ra khi Các biện pháp bảo vệ được sử dụng để đánh giá khả năng xảy ra hoặc thay đổi khả năng xảy ra sự không chắc chắn cơ bản theo thời gian, không thể đo lường liệu các khoản đầu tư được thực hiện để giảm khả năng xảy ra hậu quả có quá mức hay không, vì chính chiến lược quản lý rủi ro được sử dụng đã lấy đi thông tin đó . Hoàn toàn có thể xảy ra trường hợp lãng phí quá nhiều vào thứ gì đó mà vì những lý do khác, không còn rủi ro cao nữa.
Tất cả các sản phẩm do Engadget đề xuất đều do nhóm biên tập của chúng tôi lựa chọn, độc lập với công ty mẹ của chúng tôi. Một số câu chuyện của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tất cả giá đều chính xác tại thời điểm xuất bản.