NeRF AI của NVIDIA ngay lập tức biến ảnh 2D thành vật thể 3D

Một công nghệ mới được gọi là Neural Radiance Field hoặc NeRF liên quan đến việc đào tạo các thuật toán AI để cho phép tạo ra các đối tượng 3D từ các bức ảnh hai chiều. NeRF có khả năng điền vào chỗ trống, có thể nói, bằng cách nội suy những gì ảnh 2D không chụp được. Đó là một mẹo nhỏ có thể dẫn đến những tiến bộ trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như trò chơi điện tử và lái xe tự động. Giờ đây, NVIDIA đã phát triển kỹ thuật NeRF mới – kỹ thuật nhanh nhất cho đến nay, công ty tuyên bố – chỉ cần vài giây để đào tạo và tạo cảnh 3D.

Chỉ mất vài giây để huấn luyện mô hình, được gọi là Instant NeRF, sử dụng hàng chục bức ảnh tĩnh và góc máy mà chúng được chụp. Sau đó, nó có khả năng tạo cảnh 3D chỉ trong vòng “hàng chục mili giây”. Giống như các kỹ thuật NeRF khác, nó yêu cầu hình ảnh được chụp từ nhiều vị trí. Và đối với ảnh có nhiều đối tượng, ảnh được chụp không có quá nhiều chuyển động được ưu tiên, nếu không kết quả sẽ bị mờ.

Kiểm tra hoạt động của Instant NeRF bên dưới:

NVIDIA giải thích rằng các mẫu NeRF đầu tiên cũng không mất quá nhiều thời gian để tạo ra kết quả. Họ chỉ mất vài phút để kết xuất cảnh 3D, ngay cả khi chủ thể trong một số hình ảnh bị che khuất bởi những thứ, chẳng hạn như cột nhà và đồ nội thất. Tuy nhiên, việc huấn luyện chúng mất hàng giờ đồng hồ. Phiên bản của NVIDIA chỉ mất vài giây để đào tạo, vì nó dựa trên một kỹ thuật mà công ty đã phát triển được gọi là mã hóa lưới băm đa độ phân giải được tối ưu hóa để chạy hiệu quả trên GPU của nó. Nó thậm chí có thể chạy trên một GPU duy nhất, mặc dù nó nhanh nhất trên các thẻ có lõi tensor giúp tăng hiệu suất cho trí tuệ nhân tạo.

Công ty tin rằng Instant NeRF có thể được sử dụng để đào tạo robot và giúp các hệ thống lái xe tự hành hiểu được kích thước và hình dạng của các vật thể trong thế giới thực. NVIDIA cũng nhìn thấy một tương lai cho kỹ thuật trong giải trí và kiến ​​trúc, nơi nó có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D của môi trường thực mà người tạo có thể sửa đổi trong quá trình lập kế hoạch.

Tất cả các sản phẩm do Engadget giới thiệu đều được chọn bởi nhóm biên tập của chúng tôi, độc lập với công ty mẹ của chúng tôi. Một số câu chuyện của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết.

Sưu tầm